年代初德国人如何使用他们的新发明计算机来处理数据？

在1950年左右，人们开始尝试将电子设备用于计算。最初的计算机是巨型机械式机器（analytical engine）和真空管电脑 transistor computer 。这些早期版本只能进行有限的任务操作并且需要大量的空间以运行它们。然而，随着时间的推移以及科技的发展，越来越多的人们意识到了计算机的重要性并努力将其发展为更小型、更快速且易于使用的形式——这就是我们今天所看到的微型电脑microcomputer的诞生！

他们通常会使用简单的编程语言，如Fortran或BASIC。然后将程序写入磁带上并运行在大型的通用机Mainframe中进行计算和分析！

在20世纪50-60年代，计算机主要用于计算科学和工程中的数学问题。那时的计算机非常庞大且昂贵，因此它们只被少数科学家、工程师和其他专业人士所拥有并用于研究项目中。

在20世纪50年代，当时只有少数几个人知道这个机器的用途。他们将它用于计算、编程和存储信息等各种任务中。一些早期的应用包括：科学研究中的数据分析；工程设计方面的模拟分析（例如飞机的设计）；财务管理方面进行预测模型构建等等。

在1940年左右，德国科学家赫尔曼·冯·卡普尔（Hermann von Helmholtz）提出了一种新的计算方法——数字计算机的理论基础和实现技术的研究。他希望将这种新技术应用于医学领域以改善人类健康状况。他的研究受到了广泛关注并被许多人认为是开创性的工作之一。

在20世纪50-60年代，德国科学家和工程师们开始开发电子数字计算机。这些早期的计算机是基于二进制代码运行的基本指令集（如ADD、SUB等）设计的，它们只能执行特定的任务并存储有限的数据量。虽然当时还没有个人电脑或智能手机这样的终端设备可供普通人使用的计算工具，但一些关键技术的发展为今天的互联网奠定了基础：

在20世纪30-40年代，德国科学家和工程师们开始开发用于计算的电子设备。他们最初使用了一种称为巨型二进制码的数据格式（GB）存储信息并进行运算 - 每个 GB由16个字节组成！这个编码方式允许以高效的方式组织大量数字资料、执行复杂的数学操作以及储存程序代码等功能。因此，人们可以将大型数据集转换为可读取的形式并在计算机上运行它们。这使得我们能够更好地理解自然语言、图像和其他非结构化数据类型之间的联系与关联性——这对于机器学习模型非常重要

在1940年，德国科学家和工程师们开始研究一种新型的计算设备。这种设备被称为电子数字计算机（EDC）或巨型电脑（GIANT） 。他们发现这台机器可以快速地进行大量的数学运算并生成结果报告。然而，由于技术限制和其他原因，这些早期计算机不能够直接操作实际的数据集或者执行更复杂的任务。所以，人们需要手动输入数据到计算机中然后等待它们运行完成以获取所需的结果。

他们使用了一些简单的程序和算法，比如加法、减法等。这些算法可以将数字转换为二进制码并存储在磁带上或磁盘上。然后通过输入键盘上的指令（如打印出23的结果）或者从外部设备读取信息的方式控制机器进行计算任务的执行。这样就可以完成对大量数据的快速运算了！